Was ist GitHub Copilot?

1. Überblick über GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Paarprogrammierer, der von GitHub und OpenAI entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, schneller und mit weniger Aufwand Code zu schreiben. Er nutzt OpenAI Codex, ein von OpenAI entwickeltes KI-System, das auf öffentlich verfügbarem Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde, sodass es sowohl Programmier- als auch menschliche Sprachen verstehen kann. Mit GitHub Copilot können die Nutzer/innen alternative Vorschläge durchgehen, auswählen, welche sie annehmen oder ablehnen möchten, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten. Außerdem kann GitHub Copilot sofort einzelne Zeilen und ganze Funktionen vorschlagen und passt sich den Änderungen der Entwickler/innen und ihrem Programmierstil an.

2. Vorteile von GitHub Copilot

GitHub Copilot bietet seinen Nutzern eine Reihe von Vorteilen. Es kann Entwicklern helfen, schnell und präzise in unbekannten Sprachen zu programmieren, Zeit zu sparen, sich zu konzentrieren und neue Frameworks zu lernen. Er bietet auch alternative Vorschläge und ermöglicht es den Nutzern, den vorgeschlagenen Code manuell zu bearbeiten, damit er zu ihrem Programmierstil passt. Außerdem ist GitHub Copilot so schnell, dass du ihn beim Tippen verwenden kannst, und er versteht Dutzende von Sprachen, sodass du ihn für fast jede Programmiersprache verwenden kannst. Und schließlich kann er Anfängern (und fortgeschrittenen Entwicklern) beim Lernen helfen, indem er Vorschläge für ganze Zeilen oder Funktionen macht, damit sie den Code besser verstehen können.

3. Nachteile von GitHub Copilot

Was sind die Nachteile von GitHub Copilot?

• Copilot ist möglicherweise nicht für alle Programmiersprachen geeignet, vor allem nicht für solche, die viel Boilerplate enthalten und nur über begrenzte Meta-Programmierfunktionen verfügen, wie z. B. Go.
• Derzeit wirkt Copilot wie ein Produkt, das von Forschern für maschinelles Lernen entwickelt und implementiert wurde, und nicht wie eine Komplettlösung, die alle erforderlichen Fachkenntnisse enthält.
• Copilot schlägt einen großen Haufen Code vor, und es ist nicht immer einfach zu verstehen, was er tut. Das kann Anfänger (und fortgeschrittene Entwickler) in ihrem Lernprozess beeinträchtigen.
• Copilot ist mit Fehlern behaftet und befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium.
• Es kann schwierig sein, Copilot in großem Umfang einzusetzen.
• Es kann verlockend sein, sich zu sehr auf Copilot zu verlassen, was Entwickler/innen davon abhalten kann, zu lernen und eigene Fehler zu beheben.

Wie funktioniert der GitHub Copilot?

GitHub Copilot arbeitet mit OpenAI Codex, einem neuen KI-System von OpenAI, das auf öffentlich zugänglichem Quellcode und natürlichsprachlichen Daten trainiert wird. Und so funktioniert es:

• Die GitHub Copilot Editor-Erweiterung nimmt die Kommentare und den Code deines Projekts und sendet sie an den GitHub Copilot Service.
• Der Dienst nutzt OpenAI Codex, um einzelne Zeilen und ganze Funktionen zusammenzufassen und vorzuschlagen.
• Die vorgeschlagenen Zeilen und Funktionen werden dann an die Editor-Erweiterung zurückgeschickt.
• Die Editor-Erweiterung zeigt dir die vorgeschlagenen Zeilen und Funktionen an, damit du entscheiden kannst, ob du sie verwenden willst oder nicht.
• Schließlich kannst du den vorgeschlagenen Code in dein Projekt einfügen und ihn wie jeden anderen Code überprüfen und bewerten.

Vorteile der Nutzung von GitHub Copilot

1. Automatisierte Sprach- und Codevervollständigung

Der Einsatz von GitHub Copilot für die automatisierte Sprach- und Codevervollständigung kann einen großen Einfluss auf den Entwicklungsprozess haben. Es kann Entwicklern Zeit sparen und ihnen genauere Vorschläge zur Codevervollständigung liefern. Copilot basiert auf dem OpenAI Codex-Algorithmus, der auf Terabytes von offen verfügbarem Quellcode trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen kann, um genaue Vorschläge zur Codevervollständigung zu machen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, sich beim Codieren zu wiederholen, und Entwickler/innen können komplexere Code-Projekte in Angriff nehmen. Außerdem unterstützt Copilot mehrere Sprachen, so dass Entwickler/innen schnell Code in verschiedenen Programmen lernen und verstehen können.

2. Verbesserte Codequalität

Der Einsatz von GitHub Copilot kann die Codequalität verbessern, indem er den Zeitaufwand für das Schreiben von Code reduziert und selbsterklärende Namen und Argumente bereitstellt, um die Lesbarkeit des Codes sowohl für Menschen als auch für Maschinen zu verbessern. Autofill für sich wiederholenden Code, Tests ohne Mühen und das Aufzeigen von Alternativen können ebenfalls dazu beitragen, die Codequalität zu verbessern, ebenso wie die Visualisierung von Lösungen in Visual Studio Code. Außerdem kann Copilot Entwicklern helfen, neue Sprachen schneller zu lernen und den Pool an Entwicklern zu erweitern.

3. Schnellere Entwicklungszeit

Der GitHub Copilot kann die Entwicklungszeit verkürzen, indem er Entwicklern die Möglichkeit gibt, schnell Code zu erstellen und zu debuggen, und Neulingen hilft, schneller zu programmieren, indem er Vorschläge und Einblicke liefert. Außerdem hilft es bestehenden Entwicklern, neue Sprachen schneller zu lernen und den Pool an Entwicklern zu erweitern, anstatt ihn zu verkleinern. Außerdem bietet es Unterstützung für das Testen von Software sowie das Windows App SDK, mit dem Entwickler WinUI 3-Apps schnell und ohne MSIX-Paketierung bereitstellen können. All dies trägt zu einer höheren Produktivität der Entwickler und einer besseren Codequalität bei, was zu einer schnelleren Entwicklungszeit führt.

4. Höhere Genauigkeit beim Schreiben von Code

Der GitHub Copilot kann die Genauigkeit beim Schreiben von Code erhöhen, indem er Programmierern die Möglichkeit gibt, weitere Codezeilen oder alternativen Code vorzuschlagen, der zur Erfüllung einer Aufgabe verwendet werden könnte. Dadurch entfällt ein Großteil der manuellen Arbeit, die mit dem Schreiben von Code verbunden ist, z. B. das wiederholte Schreiben derselben Codezeilen. Copilot hilft auch dabei, sicherzustellen, dass der Code richtig geschrieben wird, denn er basiert auf dem OpenAI Codex-Algorithmus, der auf Terabytes von Quellcode trainiert wurde und menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen kann. Das bedeutet, dass Fehler vermieden werden können und dass der Code mit größerer Wahrscheinlichkeit wie beabsichtigt ausgeführt wird.

5. Weniger Fehler beim Schreiben von Code

Der GitHub Copilot kann dazu beitragen, Fehler beim Schreiben von Code zu reduzieren, indem er KI-generierte Vorschläge für die Codierung liefert, die Notwendigkeit von sich wiederholenden Arbeiten beseitigt und beim Schreiben von Tests hilft, um die Robustheit des Codes sicherzustellen. Copilot basiert auf dem OpenAI Codex, der Terabytes an Quellcode enthält und menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen kann und als fortschrittliches Autovervollständigungswerkzeug fungiert. Außerdem kann Copilot den Nutzern alternative Lösungen zeigen, so dass sie verschiedene Ansätze bewerten können. Dies trägt dazu bei, die Anzahl der Fehler zu reduzieren, die von menschlichen Entwicklern verursacht werden, die im Durchschnitt 70 Fehler pro 1.000 Zeilen Code verursachen.

6. Verbesserte Zusammenarbeit und Kommunikation

Der Einsatz von GitHub Copilot für die Zusammenarbeit und Kommunikation kann die Effizienz und Genauigkeit bei der Softwareentwicklung drastisch erhöhen. Dank der KI-Paarprogrammierung können Entwickler/innen mit einem KI-gesteuerten Assistenten zusammenarbeiten, sodass kein zweiter Entwickler mehr benötigt wird. Außerdem kann Copilot Tests vorschlagen, die zum Implementierungscode passen, sodass die Entwickler ihre Arbeit effizienter testen können. Die KI hilft auch dabei, Fehler im Code zu erkennen und den Zeitaufwand für die Fehlersuche zu reduzieren. Codespaces ermöglicht es Entwicklern außerdem, eine angepasste Online-Version von VS Code im Browser zu verwenden, was die Kommunikation und Zusammenarbeit weiter verbessert und den Entwicklungsprozess rationalisiert. Alles in allem verbessert die Verwendung von GitHub Copilot die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Entwicklern und hilft ihnen, präziseren und hochwertigeren Code zu produzieren.

7. Verbesserte Lernfähigkeiten

GitHub Copilot ist ein innovatives Tool, das Entwicklern dabei helfen soll, effizienter und produktiver zu werden und gleichzeitig die Codequalität zu verbessern und den Pool an Entwicklern zu erweitern. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) kann Copilot Fehler erkennen, neue Sprachen und Frameworks erlernen und Tests vorschlagen, die zum Implementierungscode passen. Dadurch wird der Programmierprozess schneller und einfacher, da die Nutzer/innen weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Dokumentationen und Websuchen verbringen. Außerdem bietet Copilot Vervollständigungen für beliebte Data Science-Bibliotheken wie sklearn und pandas, um die Lernfähigkeiten zu verbessern. Mit diesen Vervollständigungen können die Nutzer/innen schnell ein Verständnis der Objektmethoden und der am häufigsten verwendeten Argumente erlangen, sodass sie die Sprache oder das Framework schnell beherrschen. Der Einsatz von KI in der Copilot-Plattform ermöglicht eine bessere Codequalität und eine effizientere Entwicklung und bietet den Nutzern einen effizienteren Ansatz zum Erlernen neuer Programmiersprachen.

8. Verbessertes Verständnis von Code

Der GitHub Copilot kann Programmierern helfen, ihren Code besser zu verstehen, indem er ein ausgefeiltes Autovervollständigungstool bietet. Das KI-gestützte Tool wurde auf Terabytes von Open Source Code trainiert und kann menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen. Dies führt zu einer effizienteren Programmierung, da ein Großteil der sich wiederholenden Arbeit beim Programmieren entfällt und Programmierer/innen produktiver arbeiten können. Außerdem kann Copilot den von einem menschlichen Programmierer geschriebenen Code prüfen und weitere Zeilen oder alternativen Code vorschlagen, was den Programmierprozess noch effizienter macht.

9. Höhere Effizienz durch KI-unterstützte Codierung

Die Verwendung von GitHub Copilot zur Unterstützung bei der Codierung kann die Effizienz der Codierung erheblich steigern. Der OpenAI Codex-Algorithmus, der in Copilot zum Einsatz kommt, wurde auf riesigen Mengen von Open-Source-Quellcode trainiert und ist dadurch in der Lage, menschliche Sprache in Programmiersprache zu übersetzen. Dadurch entfällt ein Großteil der zeitaufwändigen, sich wiederholenden Arbeit, die mit der Programmierung verbunden ist, und die Entwickler/innen können produktiver und schneller arbeiten. Außerdem hat sich Copilot in der Community als sehr beliebt erwiesen: 50% der Entwickler/innen, die das Produkt seit seiner Einführung im Juli ausprobiert haben, nutzen es auch weiterhin.

10. Größere Flexibilität bei der Projektentwicklung

Der Einsatz von GitHub Copilot hilft bei der Projektentwicklung, indem er für eine bessere Codequalität sorgt, die Produktivität der Entwickler/innen steigert und den Pool an Entwickler/innen vergrößert. Es hilft auch beim Testen, indem es Unit-Tests vorschlägt, die zum Implementierungscode passen. Darüber hinaus bringt Copilot KI in den Prozess ein, wodurch die Ära des "einen Entwicklers und seiner Toolchain" beendet wird und Entwickler/innen neue Sprachen schneller lernen und produktiver werden. Dies ist Teil eines allgemeinen Trends in der Branche, ML in der Softwareentwicklung einzusetzen.

Wie du GitHub Copilot effektiv nutzt

Schritt 1: Entscheide, welche Art von Problem du zu lösen versuchst

Wenn du entscheidest, welche Art von Problem du mit GitHub Copilot lösen willst, ist es wichtig, die Komplexität des Problems zu berücksichtigen. GitHub Copilot eignet sich hervorragend für die schnelle Erstellung von Textbausteinen und sich wiederholenden Codemustern, ist aber möglicherweise nicht für komplexere Aufgaben geeignet. Außerdem ist es wichtig, verschiedene Ansätze zu bewerten und die Lösung zu finden, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Und schließlich kann GitHub Copilot auch hilfreiche Vorschläge in Kommentaren und Docstrings machen. Es lohnt sich, diese Funktionen zu berücksichtigen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Schritt 2: Finde eine Person, die bereits mit deinem Problem konfrontiert war

Der GitHub Copilot kann dir dabei helfen, eine Person zu finden, die bereits mit demselben Problem wie du konfrontiert war, indem er dir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung gibt. Und so geht's:

• Gehe auf die GitHub Copilot-Website und melde dich mit deinen GitHub-Zugangsdaten an.
• Wähle den Reiter "Issues" in der Navigationsleiste und gib deine Suchanfrage in das Suchfeld ein.
• Du kannst Issues nach Titel, Body, Labels und Assignee suchen. Du kannst deine Suchergebnisse auch nach Sprache, Projekttyp und mehr filtern.
• Sobald du das gesuchte Problem gefunden hast, kannst du auf die Schaltfläche "Kommentar" klicken, um alle Kommentare anzuzeigen.
• Von dort aus kannst du nach der Person suchen, die bereits mit demselben Problem wie du konfrontiert war, und sie um Hilfe bitten.
• Mit GitHub Copilot kannst du schnell eine Person finden, die bereits mit demselben Problem konfrontiert war wie du und die Hilfe bekommen, die du brauchst.

Schritt 3: Teile Codefragmente und Codeschnipsel, um den Code besser zu verstehen

Das Teilen von Codefragmenten und Codeschnipseln kann Entwicklern helfen, GitHub Copilot effektiv zu nutzen, indem sie den Codevorschlägen von Copilot einen Kontext geben. Indem du Copilot kleine Beispiele für den Code gibst, den er generieren soll, kann er präzisere Ergebnisse liefern und es Entwicklern ermöglichen, Boilerplate und sich wiederholende Codemuster schnell zu erstellen. Außerdem kann Copilot Typhinweise verwenden, um Variablen, Funktionen und Rückgabetypen mit zusätzlichem Kontext zu versehen, wenn er Code vorschlägt, was Entwicklern helfen kann, Fehler beim Linting zu finden.

Schritt 4: Nutze die Suchwerkzeuge, um relevante Codeschnipsel zu finden

Die Suche nach Code-Lösungen kann eine gute Möglichkeit sein, das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen. Wenn du zum Beispiel nicht verstehst, wie eine bestimmte API oder Bibliothek funktioniert, kannst du mit einer Google-Suche eine Liste von Stack Overflow-Beiträgen und anderen Ressourcen finden, die echte Codebeispiele enthalten. Um das Beste aus diesen Ressourcen herauszuholen, ist es wichtig, dass du dir den Quellcode ansiehst, um den vollständigen Kontext des Beispiels und seine Verwendung zu verstehen. Außerdem kannst du mit dem Tool API Usage Examples von Microsoft nach Codebeispielen suchen, die sich auf die API oder Bibliothek beziehen, mit der du arbeitest, und erhältst hilfreiche Links zu den Quellen des Beispiels. Wenn du dir die Beispiele anderer durchliest und deinen eigenen Code schreibst, kannst du ein besserer Programmierer werden und das Beste aus GitHub Copilot herausholen.

Schritt 5: Nutze Autovervollständigungsfunktionen, um deine Funktion zu vervollständigen

Autovervollständigungsfunktionen können dir helfen, GitHub Copilot effektiv zu nutzen, indem sie zusätzlichen Kontext für alle Variablen, Funktionen und Rückgabetypen im Gültigkeitsbereich liefern und Fehler mit Linting abfangen. Copilot ist bidirektional kontextbewusst, so dass er auch dann automatisch vervollständigt, wenn er zwischen zwei Funktionen eingebettet ist. Um Copilot effektiv zu nutzen, solltest du klare, selbsterklärende Funktions- und Argumentnamen angeben. Das hilft Copilot, genauere und nützlichere Vorschläge zu machen. Außerdem kannst du Kommentare eingeben, die Copilot bei der automatischen Vervollständigung deines Codes helfen. Copilot eignet sich auch hervorragend für die schnelle Erstellung von Textbausteinen und sich wiederholenden Codemustern. Du kannst Copilot sogar verwenden, um Tests vorzuschlagen, die zu deinem Implementierungscode passen. Um Copilot in Visual Studio Code zu aktivieren, drückst du Alt+[, um durch die Vorschläge zu gehen. Bedenke jedoch, dass es einige Augenblicke dauern kann, bis Copilot Vorschläge macht, weil sie aus dem Internet abgerufen werden. Mit der richtigen Vorbereitung und dem Einsatz von Copilot kannst du Zeit sparen und dich auf deinen Code konzentrieren.

Schritt 6: Externe Bibliotheken verwenden

GitHub Copilot ist ein erstaunliches Tool, mit dem du dich in fast jeder Programmiersprache und jedem Framework zurechtfinden kannst. Diese Vielseitigkeit ist auf seine leistungsstarken Bibliotheken zurückzuführen. Mit Copilot kannst du Vervollständigungen zu beliebten Data Science-Bibliotheken wie Pandas und Sklearn sowie zu anderen Frameworks wie .NET und C# erhalten.

Um das Potenzial von Copilot voll auszuschöpfen, musst du wissen, wie du externe Bibliotheken effektiv nutzen kannst. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung externer Bibliotheken mit Copilot.

Mache dich mit der Bibliothek, die du verwendest, vertraut. Dazu gehört das Verständnis der Objektmethoden und der am häufigsten verwendeten Argumente.

Verwende Typ-Hinweise, um zusätzlichen Kontext für alle Variablen, Funktionen und Rückgabetypen im Anwendungsbereich zu erhalten. Das kann dir helfen, Fehler beim Linting zu finden.

Verwende Copilot, um Lösungsvorschläge für häufige Algorithmusprobleme zu erhalten. Copilot kann dir helfen, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und Lösungen für verschiedene Programmierprobleme zu finden.

Überprüfe die Vorschläge von Copilot mehrmals, bevor du sie in deine Codebasis integrierst. Copilot ist ein hervorragendes Werkzeug, aber es hilft, den Code zu verstehen, den du implementierst.

Verwende Copilot in realen Lösungen, um das Beste aus dem Tool herauszuholen.

Wenn du diese Schritte befolgst, kannst du externe Bibliotheken verwenden und die Leistung von GitHub Copilot nutzen, um besseren Code zu schreiben.

Schritt 7: Musterabgleich

Die Pattern-Matching-Funktionen von GitHub Copilot können Entwicklern helfen, ihren Code zu verbessern, indem sie komplexe Muster mit mehreren Parametern und Datentypen schnell automatisch ausfüllen. Es kann auch Vorschläge für Kommentare und Docstrings sowie eine Liste mit alternativen Ansätzen liefern. Das spart Entwicklern Zeit und Mühe, da sie den Prozess des Codeschreibens beschleunigen und weniger manuell nach Lösungen suchen müssen. Außerdem können die Nutzer/innen in den Stack Overflow-Diskussionen mehr über das Problem und mögliche Lösungen erfahren.

Schritt 8: Testen deines Codes

Das Testen deines Codes mit GitHub Copilot ist eine effektive Methode, um sicherzustellen, dass der von dir erstellte Code korrekt, effizient und problemlos ist. Indem du deinen Code durch die Unit-Tests von Copilot laufen lässt, kannst du bestätigen, dass der Code, den du geschrieben hast, wie beabsichtigt funktioniert und für die Sprache oder das Framework, das du verwendest, optimiert ist. Außerdem kannst du mit gründlichen Tests sicherstellen, dass dein Code den Standards deines Projekts entspricht und für den Einsatz bereit ist.

FAQ

Was ist GitHub Copilot?

GitHub Copilot ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das von GitHub und OpenAI entwickelt wurde, um Benutzer von Visual Studio Code, Neovim und JetBrains durch automatische Vervollständigung von Code zu unterstützen. Es basiert auf dem OpenAI Codex KI-System, das auf öffentlichen Internettexten und Milliarden von Codezeilen trainiert wurde. Es liefert Code-Vorschläge, die auf Kommentaren und dem Kontext der zu bearbeitenden Datei basieren, und ist in der Lage, aus einfachen Aufforderungen Textfolgen zu generieren. Hunderte von Ingenieuren nutzen GitHub Copilot täglich und viele von ihnen sagen, dass es ihre Arbeitsweise verändert hat. Mit GitHub Copilot können die Nutzer/innen alternative Vorschläge durchgehen, auswählen, welche sie annehmen oder ablehnen, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten.

GitHub Copilot ist ein Tool der künstlichen Intelligenz, das von GitHub und OpenAI entwickelt wurde, um Benutzer von Visual Studio Code, Neovim und JetBrains durch die automatische Vervollständigung von Code zu unterstützen. Es basiert auf dem KI-System OpenAI Codex, das auf öffentlichen Internettexten und Milliarden von Codezeilen trainiert wurde. Mit GitHub Copilot hast du immer die Kontrolle. Du kannst alternative Vorschläge durchgehen, entscheiden, welche du akzeptierst oder ablehnst, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten. GitHub Copilot passt sich an die von dir vorgenommenen Änderungen an und passt sich deinem Programmierstil an. Hunderte von Ingenieuren, darunter auch viele von uns, nutzen GitHub Copilot täglich, um ihre Arbeit zu beschleunigen und ihre Produktivität zu steigern.

Welche Sprachen werden von GitHub Copilot unterstützt?

GitHub Copilot funktioniert mit einer Vielzahl von Sprachen und Frameworks. Die technische Vorschau ist besonders gut auf Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java, Go, Neovim, JetBrains IDEs (insbesondere IntelliJ IDEA und PyCharm) und mehr ausgerichtet. In den kommenden Monaten wird die Unterstützung für weitere Sprachen hinzukommen.

Wie unterscheidet sich GitHub Copilot von anderen Programmierwerkzeugen?

GitHub Copilot ist ein einzigartiges Programmiertool, das sich von anderen Tools abhebt, indem es künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, um Codezeilen und ganze Funktionen während der Eingabe bereitzustellen. Im Gegensatz zu anderen Tools, die auf menschliche Eingaben angewiesen sind, nutzt GitHub Copilot maschinelles Lernen, um den Kontext von Kommentaren und Code zu verstehen. Er kann präzise Vorschläge machen, die auf deine individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Außerdem funktioniert GitHub Copilot mit einer Vielzahl von Sprachen und Frameworks wie Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java und Go, was es zu einem großartigen Tool für Entwickler/innen aller Fachrichtungen macht. Obwohl es sich noch in der technischen Vorschau befindet, wurde GitHub Copilot bereits für seine Geschwindigkeit und Präzision gelobt. Trotzdem ist es wichtig zu wissen, dass es sich um ein neues Tool handelt, das noch einige Fehler haben kann. Deshalb ist es wichtig, den von Copilot vorgeschlagenen Code zu überprüfen und zu verstehen, was er tut.

Wie schlägt der GitHub Copilot Code vor?

GitHub Copilot ist ein KI-Paar, das Entwicklern beim Schreiben von Code hilft, indem es Zeilenvervollständigungen und ganze Funktionen vorschlägt. GitHub Copilot basiert auf dem KI-System OpenAI Codex, das anhand von Milliarden von Codezeilen aus öffentlichen Repositories trainiert wurde, und ist in der Lage, den Kontext der zu bearbeitenden Datei zu verstehen und präzise Codevorschläge zu machen. Copilot nutzt GPT-3, ein Sprachmodell, das in der Lage ist, aus einfachen Eingabeaufforderungen Textsequenzen zu erzeugen, und ist darauf trainiert, Programmiersprachen wie Python, JavaScript, TypeScript, Ruby und Go zu verstehen.

Die Ingenieurinnen und Ingenieure, die Copilot benutzt haben, loben seine Fähigkeiten und stellen fest, dass es ihnen hilft, konzentriert zu bleiben und Zeit zu sparen. Es hat ihnen geholfen, Nuancen in Programmiersprachen zu entdecken und fehlende Tests zu finden. Entwickler/innen sollten sich jedoch darüber im Klaren sein, dass nicht alle von Copilot vorgeschlagenen Codeschnipsel perfekt funktionieren und sollten sich bemühen, die besten Docstrings und Funktionsnamen zu verwenden, um Copilot optimal zu nutzen.

Wie sieht die Code-Vorschau von GitHub Copilot aus?

GitHub und OpenAI haben ein neues KI-Tool namens Copilot entwickelt, das den Programmierprozess vereinfachen soll. Copilot ist eine technische Vorschau, die als Visual Studio Code-Erweiterung funktioniert und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für das Schreiben von Code liefern kann.

Wenn sie aktiviert ist, zieht Copilot den Kontext aus dem Code, an dem du gerade arbeitest, und schlägt ganze Zeilen oder Funktionen vor. Er kann auch alternative Lösungen vorschlagen und dabei helfen, neue APIs zu erkunden. Copilot wurde anhand von Milliarden von öffentlichen Codezeilen trainiert und passt sich an deine Änderungen und deinen Programmierstil an.

Um GitHub Copilot zu nutzen, aktiviere ihn einfach in Visual Studio Code und beginne zu schreiben. Copilot macht dir Vorschläge, die du während der Eingabe annehmen oder ablehnen kannst. Er ist derzeit für Python, JavaScript, TypeScript, Ruby und Go verfügbar.

Weitere Informationen und die ersten Schritte mit GitHub Copilot findest du auf der Seite GitHub Copilot.

Welche Projekte werden von GitHub Copilot unterstützt?

GitHub Copilot arbeitet mit einer breiten Palette von Frameworks und Sprachen. Die technische Vorschau unterstützt Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Java und Go, aber es versteht auch Dutzende anderer Sprachen. Sie ist auch als Visual Studio Code-Erweiterung verfügbar, die auf deinem Computer oder in der Cloud auf GitHub Codespaces funktioniert. Mit den neuen Updates unterstützt es jetzt Neovim und JetBrains IDEs, insbesondere die neuesten Versionen von IntelliJ IDEA und PyCharm, sowie mehrzeilige Vervollständigungen in Java. Es wird erwartet, dass in den nächsten Monaten weitere Sprachen unterstützt werden.

Wie unterscheidet sich GitHub Copilot von TabNine von Microsoft und Codex von OpenAI?

GitHub Copilot und Microsofts TabNine sind beides KI-gestützte Tools zur Programmsynthese, aber es gibt einige wichtige Unterschiede. TabNine ist ein Tool zur Code-Vervollständigung, das Vorschläge für kleine Codeteile wie Variablennamen liefert, während Copilot darüber hinausgeht und ganze mehrzeilige Funktionen und sogar Dokumentationen und Tests erstellen kann. Außerdem wird Copilot von einem tiefen neuronalen Netzwerk namens Codex unterstützt, das auf GPT-3 basiert und speziell auf öffentlichen Code-Repositories auf GitHub trainiert wurde. Im Gegensatz dazu ist TabNine ein früheres Tool, das einen traditionellen "Ngramm"-Ansatz verwendet. Schließlich ist die Verwendung von Copilot mit ethischen und rechtlichen Problemen verbunden, da es öffentlich verfügbaren Code unter verschiedenen Lizenzen verwendet, die in bestimmten Fällen eine Neulizenzierung der eigenen Arbeit erfordern können.

Welche Vorteile hat die Nutzung von GitHub Copilot für die Programmierung?

Die Nutzung von GitHub Copilot bietet Entwicklern mehrere Vorteile. Es spart Zeit und Mühe, sodass sich die Programmierer/innen mehr auf ihr Projekt konzentrieren können. Er hilft ihnen, neue Sprachen und Frameworks schnell zu erlernen, ohne dass sie viel Zeit mit Googeln oder dem Durchforsten der Dokumentation verbringen müssen. Die KI-unterstützte Programmierung hilft Entwicklern, sich in unbekanntem Code zurechtzufinden und genauere Vorhersagen zu treffen. Außerdem helfen die Funktionen zur Vervollständigung des Codes dabei, die Zeit zu verkürzen, die für das Schreiben von Code und die Produktion von Fehlern benötigt wird. Und schließlich kann das Feedback der Community auf der Diskussionsseite des GitHub Copilot bei auftretenden Problemen oder Fehlern helfen.

Was sind die Nachteile der Verwendung von GitHub Copilot für die Programmierung?

• Copilot schlägt eine große Menge an Code vor, die schwer zu verstehen sein kann und den Lernprozess beeinträchtigen kann.
• Copilot ist noch ein neues Tool und kann viele Fehler aufweisen.
• Copilot trägt möglicherweise nicht dazu bei, die Fähigkeit zur Fehlersuche zu verbessern, da die Codevervollständigung es leichter macht, Fehler zu übersehen.
• Copilot ist möglicherweise nicht für Anfänger/innen geeignet, die den bereitgestellten Code nicht verstehen können.
• Copilot ist möglicherweise nicht für Sprachen geeignet, die viel Boilerplate enthalten und nur über begrenzte Meta-Programmierfunktionen verfügen.
• Es kann schwierig sein, zwischen sicherem und fehlerhaftem und anfälligem Code zu unterscheiden, der mit Copilot erstellt wurde.
• Copilot ist möglicherweise nicht für ernsthafte Projekte geeignet, da sich das Projekt noch in der Anfangsphase befindet.
• Copilot ist möglicherweise nicht in der Lage, das nötige Fachwissen für eine umfassende Lösung bereitzustellen.

Wer hat Zugang zu GitHub Copilot?

Wer hat Zugang zu GitHub Copilot? Der Zugang zu GitHub Copilot ist auf eine kleine Gruppe von Testern während der technischen Vorschau von GitHub Copilot beschränkt. Wenn du keinen Zugang zur technischen Vorschau hast, wird dir eine Fehlermeldung angezeigt, wenn du versuchst, diese Erweiterung zu nutzen. Du hast noch keinen Zugang? Trage dich in die Warteliste ein, um die Erweiterung auszuprobieren. GitHub wird dich benachrichtigen, sobald du Zugang hast. Bei dieser technischen Vorschau handelt es sich um eine Beta-Vorschau gemäß den GitHub-Nutzungsbedingungen.

Müssen wir uns wegen GitHub Copilot Sorgen machen?

Die kurze Antwort lautet, dass es auf das Projekt ankommt. GitHub Copilot ist ein neues Tool mit einigen Fehlern, und für sehr komplexe Projekte ist es vielleicht noch nicht bereit für die Primetime. Für einfachere Projekte kann Copilot jedoch ein unglaublich hilfreiches Tool sein, das Programmierern hilft, mühsame Aufgaben zu vermeiden und den Entwicklungsprozess zu beschleunigen.

Bei der Verwendung von Copilot ist es wichtig, den vorgeschlagenen Code zu überprüfen, da er die Fähigkeit des Entwicklers beeinträchtigen kann, Fehler zu beheben und seine Programmierfähigkeiten zu verbessern. Außerdem handelt es sich noch um eine neue Technologie, die häufig mit Fehlern behaftet ist. Um dies zu vermeiden, ist es wichtig, in der Copilot-Community aktiv zu bleiben, alle aufgetretenen Probleme zu posten und den Entwicklern Feedback zu geben.

Insgesamt hat sich GitHub Copilot für viele Ingenieurinnen und Ingenieure bewährt, und mit den richtigen Vorsichtsmaßnahmen kann es eine unschätzbare Ressource für Programmierprojekte sein.

Ist GitHub Copilot für alle verfügbar?

Nein, GitHub Copilot ist noch nicht für jedermann verfügbar. Der Zugang zu GitHub Copilot ist auf eine kleine Gruppe von Testern während der technischen Vorschau von GitHub Copilot beschränkt. Wenn du keinen Zugang zur technischen Vorschau hast, siehst du eine Fehlermeldung, wenn du versuchst, diese Erweiterung zu nutzen. Du kannst dich auf die Warteliste setzen lassen, um sie auszuprobieren, und GitHub wird dich benachrichtigen, sobald du Zugang hast. GitHub Copilot funktioniert zwar mit einer Vielzahl von Frameworks und Sprachen, aber die technische Vorschau funktioniert besonders gut mit Python, JavaScript, TypeScript, Ruby und Go. Derzeit ist GitHub Copilot nur als Visual Studio Code-Erweiterung verfügbar.

Wie lässt sich GitHub Copilot in Visual Studio Code integrieren?

GitHub Copilot lässt sich schnell und einfach in Visual Studio Code integrieren. Um es zu installieren, musst du nur auf der Registerkarte "Erweiterung" von VS Code danach suchen und es aktivieren. Nach der Aktivierung musst du dich bei deinem GitHub-Konto anmelden, um zu bestätigen, dass du Zugriff auf die technische Vorschau hast. Danach ist der GitHub Copilot einsatzbereit und du kannst ihn beim Tippen verwenden. Es funktioniert besonders gut mit Python, JavaScript, TypeScript, Ruby und Go, aber es ist so konzipiert, dass es mit jedem Framework und jeder Sprache funktioniert.

GitHub Copilot wird von Codex angetrieben, einem neuen KI-System, das von OpenAI entwickelt wurde. GitHub Copilot versteht mehr Kontext als die meisten Code-Assistenten und ist in der Lage, Code zu synthetisieren, der zu dem von dir angegebenen Kontext passt. Außerdem passt er sich an die von dir vorgenommenen Änderungen an und passt sich deinem Codierungsstil an. Wenn du Copilot benutzt, hast du immer die Kontrolle und kannst alternative Vorschläge durchgehen, entscheiden, welche du akzeptierst oder ablehnst, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten. Letztendlich wird GitHub Copilot als eine Weiterentwicklung der Paarprogrammierung gesehen, bei der einer der Programmierer virtuell ist.

Verwendet GitHub Copilot deinen Code?

Ja, GitHub Copilot nutzt deinen Code, um Vorschläge zu machen. Die Editor-Erweiterung sendet deinen Code und deine Kommentare an einen GitHub Copilot-Dienst, der dann OpenAI Codex nutzt, um einzelne Zeilen und ganze Funktionen zusammenzufassen und vorzuschlagen. GitHub Copilot passt sich auch an die Änderungen an, die du vornimmst, und passt sich deinem Codierungsstil an, sodass du immer die Kontrolle hast.

Ist GitHub Copilot quelloffen?

Nein, GitHub Copilot ist nicht quelloffen, denn er basiert auf OpenAI Codex, einem proprietären KI-System, das von OpenAI entwickelt wurde. GitHub Copilot nutzt Kontext aus Kommentaren und Code sowie öffentlich verfügbaren Quellcode und natürliche Sprache, um Codevorschläge zu generieren. So können Entwickler/innen eine Aufgabe auf Englisch beschreiben und sich den entsprechenden Code von GitHub Copilot vorschlagen lassen.

Verwendet Copilot private Repos?

Nein, Copilot verwendet keine privaten Repositories. Es wird auf der Grundlage der öffentlichen GitHub-Repositories geschult, und das war ein Streitpunkt mit der Open-Source-Gemeinschaft. GitHub betont, dass Copilot keinen privaten Code als Vorschlag für andere Nutzer/innen freigibt und dass jeder von Copilot ausgegebene Code als transformatives Werk eingestuft werden kann. Außerdem räumt GitHub ein, dass ein kleiner Teil des von Copilot ausgegebenen Codes wortwörtlich kopiert werden kann, wodurch möglicherweise das Urheberrecht des ursprünglichen Eigentümers verletzt werden könnte.

Ist GitHub Copilot kostenlos?

Nein, GitHub Copilot ist derzeit nicht kostenlos. Nach Angaben von GitHub läuft derzeit eine technische Vorschau von GitHub Copilot und es ist geplant, in Zukunft eine kommerzielle Version des Tools zu entwickeln. Du kannst dich für die technische Vorschau anmelden, aber sie ist nicht kostenlos.

Ist Copilot öffentlich?

Nein, Copilot ist noch nicht öffentlich verfügbar. Er befindet sich noch in der technischen Vorschau, d.h. er ist noch in der Entwicklung und wurde noch nicht offiziell freigegeben. Copilot ist als kommerzielles Produkt gedacht und wird daher nicht kostenlos sein, wenn es veröffentlicht wird.

Ist GitHub Copilot sicher?

Ja, GitHub Copilot ist sicher. Wir nehmen die Sicherheit ernst und arbeiten ständig daran, GitHub Copilot zu verbessern. Wenn du gefährliche, voreingenommene oder beleidigende Ergebnisse von GitHub Copilot entdeckst, bitten wir dich, sie anonym an copilot-safety@github.com zu melden. Wir haben das KI-Paarprogrammierungssystem auch einem Benchmarking unterzogen und festgestellt, dass es beim ersten Versuch in 43 % der Fälle und bei 10 Versuchen in 57 % der Fälle richtig lag. Außerdem wurde der GitHub Copilot mit Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen trainiert und verwendet OpenAI Codex, ein neues KI-System, das von OpenAI entwickelt wurde, damit du sicher sein kannst, dass dein Code sicher ist.

Verwendet GitHub Copilot private Repos?

Ja, GitHub Copilot kann private Repositories nutzen, allerdings hat das Unternehmen nicht bekannt gegeben, welche. Laut Ronald Schmelzer, Analyst bei Cognilytica, ist es wahrscheinlich, dass sie die öffentlichen Repositories auf GitHub sowie Stack Overflow und andere Orte nutzen, an denen Code für Kommentare veröffentlicht wird. GitHub Copilot teilt jedoch keinen privaten Code als Vorschläge mit anderen Nutzern und es werden Telemetriedaten für angenommene und abgelehnte Vorschläge gesammelt. Es ist auch wichtig zu wissen, dass Open-Source-Lizenzen die Nutzung, Veränderung und Verbreitung von Software erlauben, Copilot aber ein kommerzielles Produkt ist.

Kann ich GitHub Copilot bekommen?

Ja, du kannst GitHub Copilot bekommen. Der Zugang zu GitHub Copilot ist auf eine kleine Gruppe von Testern während der technischen Vorschau von GitHub Copilot beschränkt. Wenn du keinen Zugang zur technischen Vorschau hast, kannst du dich auf der Warteliste eintragen und GitHub wird dich benachrichtigen, sobald du Zugang hast.

Ist GitHub Copilot das Ende der Programmierer?

Nein, GitHub Copilot ist nicht das Ende der Programmierer/innen. Laut Jason Bloomberg, Analyst bei Intellyx, ist Copilot die nächste Generation der Autovervollständigung, die originellen Code aus Trainingsdaten erzeugt, aber nicht in der Lage ist, wirklich kreativen Code zu erstellen. Stephen O'Grady, ein weiterer Analyst bei RedMonk, stimmt zu, dass diese Technologie noch lange nicht der Anfang vom Ende für Programmierjobs ist, da sie nur Vorhandenes verarbeiten kann und neue Lösungen Menschen erfordern. Außerdem spart sie Entwicklern Zeit, da sie die Notwendigkeit, grundlegende Bausteine neu zu erstellen, reduziert oder ganz eliminiert.

Bryan Walsh, Autor von Future, merkt außerdem an, dass Copilot trotz der großen öffentlichen Resonanz nur begrenzt in der Lage ist, Code zu erzeugen und die Kreativität menschlicher Programmierer/innen nicht ersetzen kann. Der Open-Source-Softwareentwickler GitHub sagt selbst, dass Copilot nur ein ergänzendes Tool ist, das weitere Codezeilen oder alternativen Code vorschlagen kann, um sich wiederholende Arbeit zu reduzieren. Dieselbe NYU-Studie, die herausfand, dass 40 % des von Copilot produzierten Codes Cybersicherheitslücken aufweisen, fand auch heraus, dass Menschen im Durchschnitt 70 Fehler pro 1.000 Codezeilen erzeugen.

Der Bedarf an Softwareentwicklern ist also nach wie vor hoch, und Copilot kann als ein Werkzeug betrachtet werden, das ihnen hilft, effizienter und produktiver zu werden. Man kann also mit Sicherheit sagen, dass GitHub Copilot nicht das Ende der Programmierer/innen bedeutet.

Quellen:

https://thenewstack.io/github-copilot-a-powerful-controversial-autocomplete-for-developers/

https://www.axios.com/copilot-artificial-intelligence-coding-github-9a202f40-9af7-4786-9dcb-b678683b360f.html

Was macht GitHub Copilot?

GitHub Copilot ist ein KI-Paar, das Entwicklern hilft, Code schneller und mit weniger Aufwand zu schreiben. Er arbeitet, indem er Kontext aus Kommentaren und Code zieht und sofort einzelne Zeilen und ganze Funktionen vorschlägt. Er basiert auf OpenAI Codex, einem neuen KI-System, das von OpenAI entwickelt wurde, und ist als Erweiterung für Visual Studio Code, Neovim und die JetBrains IDEs verfügbar. GitHub Copilot versucht, die Absicht des Entwicklers zu verstehen und den bestmöglichen Code zu generieren. Der vorgeschlagene Code funktioniert jedoch nicht immer und muss sorgfältig getestet und überprüft werden. Um das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen, ist es am besten, den Code in kleine Funktionen aufzuteilen, aussagekräftige Namen für Funktionsparameter zu verwenden und gute Docstrings und Kommentare zu schreiben. GitHub Copilot wurde mit einer Auswahl von öffentlich zugänglichem englischen Sprach- und Quellcode aus öffentlichen Repositories auf GitHub trainiert.

Wie verwende ich GitHub Copilot?

GitHub Copilot ist ein KI-Paar, das dabei helfen kann, das Programmieren einfacher und schneller zu machen. Um das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen, findest du hier eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du ihn nutzen kannst:

• Installiere die GitHub Copilot-Editorerweiterung für Visual Studio Code, Neovim oder die JetBrains-IDEs.
• Schreibe Code und Kommentare auf sinnvolle und organisierte Weise. Unterteile deinen Code in kleine Funktionen, benutze aussagekräftige Namen für Funktionsparameter und schreibe gute Docstrings und Kommentare, während du arbeitest.
• Die Editor-Erweiterung sendet deine Kommentare und deinen Code an den GitHub Copilot-Dienst.
• GitHub Copilot nutzt OpenAI Codex, um einzelne Zeilen und ganze Funktionen zusammenzufassen und vorzuschlagen.
• Du kannst die alternativen Vorschläge durchgehen, auswählen, welche du annehmen oder ablehnen möchtest, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten. GitHub Copilot passt sich an die von dir vorgenommenen Änderungen an und passt sich deinem Codierungsstil an.
• Teste, überprüfe und begutachte den von GitHub Copilot vorgeschlagenen Code sorgfältig wie jeden anderen Code auch.

GitHub Copilot kann das Programmieren einfacher und schneller machen, also befolge diese Schritte, um das Beste aus ihm herauszuholen!

Ist GitHub Copilot illegal?

GitHub Copilot, eine Visual Studio Code-Erweiterung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Entwicklern beim Schreiben von Code zu helfen, hat bei der Free Software Foundation (FSF) rechtliche und ethische Fragen aufgeworfen. Die FSF behauptet, dass Copilot die Ausführung von Software erfordert, die nicht frei ist und einen "Dienst als Software-Ersatz" darstellt, der Macht über die Computer anderer Menschen verleiht. GitHub räumt zwar ein, dass ein kleiner Teil des von Copilot ausgegebenen Codes wortwörtlich kopiert wird, ist aber der Meinung, dass das Trainieren von Machine-Learning-Modellen auf öffentlich zugänglichen Daten in der Machine-Learning-Community als faire Nutzung gilt. Die FSF hat zu White Papers aufgerufen, um die rechtlichen und philosophischen Fragen rund um Copilot weiter zu untersuchen und finanziert einen Aufruf zur Einreichung von White Papers, die sich mit diesen Fragen beschäftigen.

Letztendlich gibt es noch viel zu erforschen, was die Rechtmäßigkeit von GitHub Copilot angeht, da viele der rechtlichen Fragen erst noch vor Gericht geklärt werden müssen. Die Bereitschaft von GitHub, offen und transparent mit möglichen rechtlichen Problemen umzugehen, ist jedoch ermutigend.

Quellen:

https://github.com/github/copilot-docs

https://www.infoworld.com/article/3627319/github-copilot-is-unacceptable-and-unjust-says-free-software-foundation.html

Welches Urheberrecht gilt für Verstöße, die von Copilot erzeugt werden?

Laut Creative Commons verstößt die Nutzung öffentlich zugänglicher Daten zum Trainieren von KI-Modellen standardmäßig nicht gegen das Urheberrecht - zumindest bei CC-Lizenzen. Das bedeutet, dass das Urheberrecht des ursprünglichen Eigentümers, der die öffentlichen GitHub-Repositories erstellt hat, die zum Trainieren von Copilot verwendet werden, vor Verletzungen durch Copilot geschützt ist. Wenn der ursprüngliche Eigentümer eines Repositorys zum Beispiel eine Creative Commons-Lizenz hat, ist das Urheberrecht des Codes geschützt und kann nicht ohne Erlaubnis vervielfältigt oder verändert werden.

Ist GitHub Copilot legal?

GitHub gibt zu, dass ein Teil des von Copilot ausgegebenen Codes wortwörtlich kopiert wurde, was zu Bedenken geführt hat, dass der ausgegebene Code möglicherweise nicht umgestaltet genug ist, um als faire Nutzung eingestuft zu werden, und das Urheberrecht des ursprünglichen Eigentümers verletzen könnte. GitHub erklärt jedoch, dass "das Trainieren von Machine-Learning-Modellen auf öffentlich zugänglichen Daten in der Machine-Learning-Community als fairer Gebrauch angesehen wird". Außerdem hat die Free Software Foundation (FSF) einen Aufruf zur Einreichung von Weißbüchern zu philosophischen und rechtlichen Fragen rund um Copilot veröffentlicht. Die FSF hat eingeräumt, dass Copilot viele Fragen aufwirft, die einer weiteren Untersuchung bedürfen, so dass der rechtliche Status von Copilot noch unsicher ist. Daher sollten Nutzer/innen von Copilot mit Vorsicht vorgehen und sicherstellen, dass sie alle geltenden Gesetze befolgen.

Wie können Entwickler/innen sicherstellen, dass Code, an dem sie das Urheberrecht besitzen, vor Verstößen durch Copilot geschützt ist?

Entwickler können sicherstellen, dass der Code, an dem sie das Urheberrecht besitzen, vor möglichen Verstößen durch Copilot geschützt ist, indem sie die folgenden Schritte befolgen:

• Copilot überwachen: Überprüfe regelmäßig die Ausgabe von Copilot, um mögliche Code-Duplikate zu identifizieren, die von der KI erzeugt wurden.
• Ändere den Code: Wenn Copilot Code erzeugt hat, der deinem eigenen Code zu ähnlich ist, nimm die notwendigen Änderungen vor, um sicherzustellen, dass dein Originalcode einzigartig bleibt.
• Registriere dich für das Urheberrecht: Registriere das Urheberrecht deines Codes bei den zuständigen Behörden. So kannst du im Falle eines Rechtsstreits deine Eigentumsrechte nachweisen.
• Schutzmaßnahmen einführen: Richte ein System von Schutzmaßnahmen ein, um den von Copilot erstellten Code regelmäßig zu überprüfen und dich auf mögliche Verstöße aufmerksam zu machen.
• Gib Lizenzen weiter: Vergewissere dich, dass du deinem Code Lizenzen beifügst, um klarzustellen, wie und von wem er verwendet werden darf. Das kann helfen, dein Urheberrecht zu schützen.

Hol dir rechtlichen Rat: Ziehe es in Erwägung, dich rechtlich beraten zu lassen, wenn du dir nicht sicher bist, welche Rechte du hast und wie du sie am besten schützen kannst.

Was denkst du, wie sich das auf den Arbeitsmarkt auswirkt? (Humor)

Die Einrichtung einer Taskforce für Obdachlose kann sich positiv auf den Arbeitsmarkt auswirken. Indem sie den Menschen eine stabile Beschäftigung und eine Unterkunft bieten, können Obdachlose zu produktiven Mitgliedern der Erwerbsbevölkerung werden und einen wichtigen Beitrag zur Wirtschaft leisten. Außerdem kann die Taskforce die Belastung der Unternehmen verringern, da die Arbeitgeber nicht mehr für die Einstellung und Ausbildung neuer Mitarbeiter/innen aufkommen müssen. So kann die Taskforce dazu beitragen, die Arbeitslosenquote zu senken und die Beschäftigungsmöglichkeiten zu erhöhen. Darüber hinaus kann die Taskforce auch dazu beitragen, die Armut zu verringern, da Obdachlose einen existenzsichernden Lohn verdienen und finanziell unabhängig werden können.

Ist GitHub Copilot freigegeben?

Ja, GitHub Copilot wurde am 29. Juni 2021 veröffentlicht. Es ist ein Werkzeug der künstlichen Intelligenz, das von GitHub und OpenAI entwickelt wurde, um Benutzer von Visual Studio Code, Neovim und JetBrains durch die automatische Vervollständigung von Code zu unterstützen. Das Tool ist als Erweiterung für Neovim, JetBrains und Visual Studio Code verfügbar und kann auf deinem Desktop oder in der Cloud auf GitHub Codespaces verwendet werden. Hunderte von Ingenieuren, darunter viele von GitHub selbst, nutzen GitHub Copilot täglich.

Was ist GitHub Copilot?

1. Überblick über GitHub Copilot

GitHub Copilot ist ein KI-Paarprogrammierer, der von GitHub und OpenAI entwickelt wurde, um Entwicklern zu helfen, schneller und mit weniger Aufwand Code zu schreiben. Er nutzt OpenAI Codex, ein von OpenAI entwickeltes KI-System, das auf öffentlich verfügbarem Quellcode und natürlicher Sprache trainiert wurde, sodass es sowohl Programmier- als auch menschliche Sprachen verstehen kann. Mit GitHub Copilot können die Nutzer/innen alternative Vorschläge durchgehen, auswählen, welche sie annehmen oder ablehnen möchten, und den vorgeschlagenen Code manuell bearbeiten. Außerdem kann GitHub Copilot sofort einzelne Zeilen und ganze Funktionen vorschlagen und passt sich den Änderungen der Entwickler/innen und ihrem Programmierstil an.

2. Vorteile von GitHub Copilot

GitHub Copilot bietet seinen Nutzern eine Reihe von Vorteilen. Es kann Entwicklern helfen, schnell und präzise in unbekannten Sprachen zu programmieren, Zeit zu sparen, sich zu konzentrieren und neue Frameworks zu lernen. Er bietet auch alternative Vorschläge und ermöglicht es den Nutzern, den vorgeschlagenen Code manuell zu bearbeiten, damit er zu ihrem Programmierstil passt. Außerdem ist GitHub Copilot so schnell, dass du ihn beim Tippen verwenden kannst, und er versteht Dutzende von Sprachen, sodass du ihn für fast jede Programmiersprache verwenden kannst. Und schließlich kann er Anfängern (und fortgeschrittenen Entwicklern) beim Lernen helfen, indem er Vorschläge für ganze Zeilen oder Funktionen macht, damit sie den Code besser verstehen können.

3. Nachteile von GitHub Copilot

Copilot ist möglicherweise nicht für alle Programmiersprachen geeignet, vor allem nicht für solche, die viel Boilerplate enthalten und nur über begrenzte Meta-Programmierfunktionen verfügen, wie z. B. Go.

Derzeit wirkt Copilot wie ein Produkt, das von Forschern für maschinelles Lernen entwickelt und implementiert wurde, und nicht wie eine Komplettlösung, die alle erforderlichen Fachkenntnisse enthält.

Copilot schlägt einen großen Haufen Code vor, und es ist nicht immer einfach zu verstehen, was er tut. Das kann Anfänger (und fortgeschrittene Entwickler) in ihrem Lernprozess beeinträchtigen.

Copilot ist mit Fehlern behaftet und befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium.

Es kann schwierig sein, Copilot in großem Umfang einzusetzen.

Es kann verlockend sein, sich zu sehr auf Copilot zu verlassen, was Entwickler/innen davon abhalten kann, zu lernen und Fehler zu beheben.

Wie funktioniert der GitHub Copilot?

GitHub Copilot arbeitet mit OpenAI Codex, einem neuen KI-System von OpenAI, das auf öffentlich zugänglichem Quellcode und natürlichsprachlichen Daten trainiert wird. Und so funktioniert es:

Die GitHub Copilot Editor-Erweiterung nimmt die Kommentare und den Code deines Projekts und sendet sie an den GitHub Copilot Service.

Der Dienst nutzt OpenAI Codex, um einzelne Zeilen und ganze Funktionen zusammenzufassen und vorzuschlagen.

Die vorgeschlagenen Zeilen und Funktionen werden dann an die Editor-Erweiterung zurückgeschickt.

Die Editor-Erweiterung zeigt dir die vorgeschlagenen Zeilen und Funktionen an, damit du entscheiden kannst, ob du sie verwenden willst oder nicht.

Schließlich kannst du den vorgeschlagenen Code in dein Projekt einfügen und ihn wie jeden anderen Code überprüfen und bewerten.

Vorteile der Nutzung von GitHub Copilot

1. Automatisierte Sprach- und Codevervollständigung

Der Einsatz von GitHub Copilot für die automatisierte Sprach- und Codevervollständigung kann einen großen Einfluss auf den Entwicklungsprozess haben. Es kann Entwicklern Zeit sparen und ihnen genauere Vorschläge zur Codevervollständigung liefern. Copilot basiert auf dem OpenAI Codex-Algorithmus, der auf Terabytes von offen verfügbarem Quellcode trainiert wurde und menschliche Sprache verstehen kann, um genaue Vorschläge zur Codevervollständigung zu machen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, sich beim Codieren zu wiederholen, und Entwickler/innen können komplexere Code-Projekte in Angriff nehmen. Außerdem unterstützt Copilot mehrere Sprachen, so dass Entwickler/innen schnell Code in verschiedenen Programmen lernen und verstehen können.

2. Verbesserte Codequalität

Der Einsatz von GitHub Copilot kann die Codequalität verbessern, indem er den Zeitaufwand für das Schreiben von Code reduziert und selbsterklärende Namen und Argumente bereitstellt, um die Lesbarkeit des Codes sowohl für Menschen als auch für Maschinen zu verbessern. Autofill für sich wiederholenden Code, Tests ohne Mühen und das Aufzeigen von Alternativen können ebenfalls dazu beitragen, die Codequalität zu verbessern, ebenso wie die Visualisierung von Lösungen in Visual Studio Code. Außerdem kann Copilot Entwicklern helfen, neue Sprachen schneller zu lernen und den Pool an Entwicklern zu erweitern.

3. Schnellere Entwicklungszeit

Der GitHub Copilot kann die Entwicklungszeit verkürzen, indem er Entwicklern die Möglichkeit gibt, schnell Code zu erstellen und zu debuggen, und Neulingen hilft, schneller zu programmieren, indem er Vorschläge und Einblicke liefert. Außerdem hilft es bestehenden Entwicklern, neue Sprachen schneller zu lernen und den Pool an Entwicklern zu erweitern, anstatt ihn zu verkleinern. Außerdem bietet es Unterstützung für das Testen von Software sowie das Windows App SDK, mit dem Entwickler WinUI 3-Apps schnell und ohne MSIX-Paketierung bereitstellen können. All dies trägt zu einer höheren Produktivität der Entwickler und einer besseren Codequalität bei, was zu einer schnelleren Entwicklungszeit führt.

4. Höhere Genauigkeit beim Schreiben von Code

Der GitHub Copilot kann die Genauigkeit beim Schreiben von Code erhöhen, indem er Programmierern die Möglichkeit gibt, weitere Codezeilen oder alternativen Code vorzuschlagen, der zur Erfüllung einer Aufgabe verwendet werden könnte. Dadurch entfällt ein Großteil der manuellen Arbeit, die mit dem Schreiben von Code verbunden ist, z. B. das wiederholte Schreiben derselben Codezeilen. Copilot hilft auch dabei, sicherzustellen, dass der Code richtig geschrieben wird, denn er basiert auf dem OpenAI Codex-Algorithmus, der auf Terabytes von Quellcode trainiert wurde und menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen kann. Das bedeutet, dass Fehler vermieden werden können und dass der Code mit größerer Wahrscheinlichkeit wie beabsichtigt ausgeführt wird.

5. Weniger Fehler beim Schreiben von Code

Der GitHub Copilot kann dazu beitragen, Fehler beim Schreiben von Code zu reduzieren, indem er KI-generierte Vorschläge für die Codierung liefert, die Notwendigkeit von sich wiederholenden Arbeiten beseitigt und beim Schreiben von Tests hilft, um die Robustheit des Codes sicherzustellen. Copilot basiert auf dem OpenAI Codex, der Terabytes an Quellcode enthält und menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen kann und als fortschrittliches Autovervollständigungswerkzeug fungiert. Außerdem kann Copilot den Nutzern alternative Lösungen zeigen, so dass sie verschiedene Ansätze bewerten können. Dies trägt dazu bei, die Anzahl der Fehler zu reduzieren, die von menschlichen Entwicklern verursacht werden, die im Durchschnitt 70 Fehler pro 1.000 Zeilen Code verursachen.

6. Verbesserte Zusammenarbeit und Kommunikation

Der Einsatz von GitHub Copilot für die Zusammenarbeit und Kommunikation kann die Effizienz und Genauigkeit bei der Softwareentwicklung drastisch erhöhen. Dank der KI-Paarprogrammierung können Entwickler/innen mit einem KI-gesteuerten Assistenten zusammenarbeiten, sodass kein zweiter Entwickler mehr benötigt wird. Außerdem kann Copilot Tests vorschlagen, die zum Implementierungscode passen, sodass die Entwickler ihre Arbeit effizienter testen können. Die KI hilft auch dabei, Fehler im Code zu erkennen und den Zeitaufwand für die Fehlersuche zu reduzieren. Codespaces ermöglicht es Entwicklern außerdem, eine angepasste Online-Version von VS Code im Browser zu verwenden, was die Kommunikation und Zusammenarbeit weiter verbessert und den Entwicklungsprozess rationalisiert. Alles in allem verbessert die Verwendung von GitHub Copilot die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Entwicklern und hilft ihnen, präziseren und hochwertigeren Code zu produzieren.

7. Verbesserte Lernfähigkeiten

GitHub Copilot ist ein innovatives Tool, das Entwicklern dabei helfen soll, effizienter und produktiver zu werden und gleichzeitig die Codequalität zu verbessern und den Pool an Entwicklern zu erweitern. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) kann Copilot Fehler erkennen, neue Sprachen und Frameworks erlernen und Tests vorschlagen, die zum Implementierungscode passen. Dadurch wird der Programmierprozess schneller und einfacher, da die Nutzer/innen weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Dokumentationen und Websuchen verbringen. Außerdem bietet Copilot Vervollständigungen für beliebte Data Science-Bibliotheken wie sklearn und pandas, um die Lernfähigkeiten zu verbessern. Mit diesen Vervollständigungen können die Nutzer/innen schnell ein Verständnis der Objektmethoden und der am häufigsten verwendeten Argumente erlangen, sodass sie die Sprache oder das Framework schnell beherrschen. Der Einsatz von KI in der Copilot-Plattform ermöglicht eine bessere Codequalität und eine effizientere Entwicklung und bietet den Nutzern einen effizienteren Ansatz zum Erlernen neuer Programmiersprachen.

8. Verbessertes Verständnis von Code

Der GitHub Copilot kann Programmierern helfen, ihren Code besser zu verstehen, indem er ein ausgefeiltes Autovervollständigungstool bietet. Das KI-gestützte Tool wurde auf Terabytes von Open Source Code trainiert und kann menschliche Sprache in Programmiersprache übersetzen. Dies führt zu einer effizienteren Programmierung, da ein Großteil der sich wiederholenden Arbeit beim Programmieren entfällt und Programmierer/innen produktiver arbeiten können. Außerdem kann Copilot den von einem menschlichen Programmierer geschriebenen Code prüfen und weitere Zeilen oder alternativen Code vorschlagen, was den Programmierprozess noch effizienter macht.

9. Höhere Effizienz durch KI-unterstützte Codierung

Die Verwendung von GitHub Copilot zur Unterstützung bei der Codierung kann die Effizienz der Codierung erheblich steigern. Der OpenAI Codex-Algorithmus, der in Copilot zum Einsatz kommt, wurde auf riesigen Mengen von Open-Source-Quellcode trainiert und ist dadurch in der Lage, menschliche Sprache in Programmiersprache zu übersetzen. Dadurch entfällt ein Großteil der zeitaufwändigen, sich wiederholenden Arbeit, die mit der Programmierung verbunden ist, und die Entwickler/innen können produktiver und schneller arbeiten. Außerdem hat sich Copilot in der Community als sehr beliebt erwiesen: 50% der Entwickler/innen, die das Produkt seit seiner Einführung im Juli ausprobiert haben, nutzen es auch weiterhin.

10. Größere Flexibilität bei der Projektentwicklung

Der Einsatz von GitHub Copilot hilft bei der Projektentwicklung, indem er für eine bessere Codequalität sorgt, die Produktivität der Entwickler/innen steigert und den Pool an Entwickler/innen vergrößert. Es hilft auch beim Testen, indem es Unit-Tests vorschlägt, die zum Implementierungscode passen. Darüber hinaus bringt Copilot KI in den Prozess ein, wodurch die Ära des "einen Entwicklers und seiner Toolchain" beendet wird und Entwickler/innen neue Sprachen schneller lernen und produktiver werden. Dies ist Teil eines allgemeinen Trends in der Branche, ML in der Softwareentwicklung einzusetzen.

Wie du GitHub Copilot effektiv nutzt

Schritt 1: Entscheide, welche Art von Problem du zu lösen versuchst

Wenn du entscheidest, welche Art von Problem du mit GitHub Copilot lösen willst, ist es wichtig, die Komplexität des Problems zu berücksichtigen. GitHub Copilot eignet sich hervorragend für die schnelle Erstellung von Textbausteinen und sich wiederholenden Codemustern, ist aber möglicherweise nicht für komplexere Aufgaben geeignet. Außerdem ist es wichtig, verschiedene Ansätze zu bewerten und die Lösung zu finden, die deinen Bedürfnissen am besten entspricht. Und schließlich kann GitHub Copilot auch hilfreiche Vorschläge in Kommentaren und Docstrings machen. Es lohnt sich, diese Funktionen zu berücksichtigen, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Schritt 2: Finde eine Person, die bereits mit deinem Problem konfrontiert war

Der GitHub Copilot kann dir dabei helfen, eine Person zu finden, die bereits mit demselben Problem wie du konfrontiert war, indem er dir eine Schritt-für-Schritt-Anleitung gibt. Und so geht's:

• Gehe auf die GitHub Copilot-Website und melde dich mit deinen GitHub-Zugangsdaten an.
• Wähle den Reiter "Issues" in der Navigationsleiste und gib deine Suchanfrage in das Suchfeld ein.
• Du kannst Issues nach Titel, Body, Labels und Assignee suchen. Du kannst deine Suchergebnisse auch nach Sprache, Projekttyp und mehr filtern.
• Sobald du das gesuchte Problem gefunden hast, kannst du auf die Schaltfläche "Kommentar" klicken, um alle Kommentare anzuzeigen.
• Von dort aus kannst du nach der Person suchen, die bereits mit demselben Problem wie du konfrontiert war, und sie um Hilfe bitten.
• Mit GitHub Copilot kannst du schnell eine Person finden, die bereits mit demselben Problem konfrontiert war wie du und die Hilfe bekommen, die du brauchst.

Schritt 3: Teile Codefragmente und Codeschnipsel, um den Code besser zu verstehen

Das Teilen von Codefragmenten und Codeschnipseln kann Entwicklern helfen, GitHub Copilot effektiv zu nutzen, indem sie den Codevorschlägen von Copilot einen Kontext geben. Indem du Copilot kleine Beispiele für den Code gibst, den er generieren soll, kann er präzisere Ergebnisse liefern und es Entwicklern ermöglichen, Boilerplate und sich wiederholende Codemuster schnell zu erstellen. Außerdem kann Copilot Typhinweise verwenden, um Variablen, Funktionen und Rückgabetypen mit zusätzlichem Kontext zu versehen, wenn er Code vorschlägt, was Entwicklern helfen kann, Fehler beim Linting zu finden.

Schritt 4: Nutze die Suchwerkzeuge, um relevante Codeschnipsel zu finden

Die Suche nach Code-Lösungen kann eine gute Möglichkeit sein, das Beste aus GitHub Copilot herauszuholen. Wenn du zum Beispiel nicht verstehst, wie eine bestimmte API oder Bibliothek funktioniert, kannst du mit einer Google-Suche eine Liste von Stack Overflow-Beiträgen und anderen Ressourcen finden, die echte Codebeispiele enthalten. Um das Beste aus diesen Ressourcen herauszuholen, ist es wichtig, dass du dir den Quellcode ansiehst, um den vollständigen Kontext des Beispiels und seine Verwendung zu verstehen. Außerdem kannst du mit dem Tool API Usage Examples von Microsoft nach Codebeispielen suchen, die sich auf die API oder Bibliothek beziehen, mit der du arbeitest, und erhältst hilfreiche Links zu den Quellen des Beispiels. Wenn du dir die Beispiele anderer durchliest und deinen eigenen Code schreibst, kannst du ein besserer Programmierer werden und das Beste aus GitHub Copilot herausholen.

Schritt 5: Nutze Autovervollständigungsfunktionen, um deine Funktion zu vervollständigen

Autovervollständigungsfunktionen können dir helfen, GitHub Copilot effektiv zu nutzen, indem sie zusätzlichen Kontext für alle Variablen, Funktionen und Rückgabetypen im Gültigkeitsbereich liefern und Fehler mit Linting abfangen. Copilot ist bidirektional kontextbewusst, so dass er auch dann automatisch vervollständigt, wenn er zwischen zwei Funktionen eingebettet ist. Um Copilot effektiv zu nutzen, solltest du klare, selbsterklärende Funktions- und Argumentnamen angeben. Das hilft Copilot, genauere und nützlichere Vorschläge zu machen. Außerdem kannst du Kommentare eingeben, die Copilot bei der automatischen Vervollständigung deines Codes helfen. Copilot eignet sich auch hervorragend für die schnelle Erstellung von Textbausteinen und sich wiederholenden Codemustern. Du kannst Copilot sogar verwenden, um Tests vorzuschlagen, die zu deinem Implementierungscode passen. Um Copilot in Visual Studio Code zu aktivieren, drückst du Alt+[, um durch die Vorschläge zu gehen. Bedenke jedoch, dass es einige Augenblicke dauern kann, bis Copilot Vorschläge macht, weil sie aus dem Internet abgerufen werden. Mit der richtigen Vorbereitung und dem Einsatz von Copilot kannst du Zeit sparen und dich auf deinen Code konzentrieren.

Schritt 6: Externe Bibliotheken verwenden

GitHub Copilot ist ein erstaunliches Tool, mit dem du dich in fast jeder Programmiersprache und jedem Framework zurechtfinden kannst. Diese Vielseitigkeit ist auf seine leistungsstarken Bibliotheken zurückzuführen. Mit Copilot kannst du Vervollständigungen zu beliebten Data Science-Bibliotheken wie Pandas und Sklearn sowie zu anderen Frameworks wie .NET und C# erhalten.

Um das Potenzial von Copilot voll auszuschöpfen, musst du wissen, wie du externe Bibliotheken effektiv nutzen kannst. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung externer Bibliotheken mit Copilot.

Mache dich mit der Bibliothek, die du verwendest, vertraut. Dazu gehört das Verständnis der Objektmethoden und der am häufigsten verwendeten Argumente.

Verwende Typ-Hinweise, um zusätzlichen Kontext für alle Variablen, Funktionen und Rückgabetypen im Anwendungsbereich zu erhalten. Das kann dir helfen, Fehler beim Linting zu finden.

Verwende Copilot, um Lösungsvorschläge für häufige Algorithmusprobleme zu erhalten. Copilot kann dir helfen, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und Lösungen für verschiedene Programmierprobleme zu finden.

Überprüfe die Vorschläge von Copilot mehrmals, bevor du sie in deine Codebasis integrierst. Copilot ist ein hervorragendes Werkzeug, aber es hilft, den Code zu verstehen, den du implementierst.

Verwende Copilot in realen Lösungen, um das Beste aus dem Tool herauszuholen.

Wenn du diese Schritte befolgst, kannst du externe Bibliotheken verwenden und die Leistung von GitHub Copilot nutzen, um besseren Code zu schreiben.

Schritt 7: Musterabgleich

Die Pattern-Matching-Funktionen von GitHub Copilot können Entwicklern helfen, ihren Code zu verbessern, indem sie komplexe Muster mit mehreren Parametern und Datentypen schnell automatisch ausfüllen. Es kann auch Vorschläge für Kommentare und Docstrings sowie eine Liste mit alternativen Ansätzen liefern. Das spart Entwicklern Zeit und Mühe, da sie den Prozess des Codeschreibens beschleunigen und weniger manuell nach Lösungen suchen müssen. Außerdem können die Nutzer/innen in den Stack Overflow-Diskussionen mehr über das Problem und mögliche Lösungen erfahren.

Schritt 8: Testen deines Codes

Das Testen deines Codes mit GitHub Copilot ist eine effektive Methode, um sicherzustellen, dass der von dir erstellte Code korrekt, effizient und problemlos ist. Indem du deinen Code durch die Unit-Tests von Copilot laufen lässt, kannst du bestätigen, dass der Code, den du geschrieben hast, wie beabsichtigt funktioniert und für die Sprache oder das Framework, das du verwendest, optimiert ist. Außerdem kannst du mit gründlichen Tests sicherstellen, dass dein Code den Standards deines Projekts entspricht und für den Einsatz bereit ist.

Wie kann ich Github Copilot auf meinem Computer installieren?

Github Copilot ist eine der neuesten und effektivsten KI-basierten Tools, das Entwickler dabei unterstützt, Code schneller und effizienter zu schreiben. Aufgrund seiner Fähigkeit, mit Hilfe von Machine Learning und künstlicher Intelligenz Code-Vorschläge zu generieren, ist Github Copilot bei Entwicklern sehr beliebt geworden. Wenn Sie Github Copilot auf Ihrem Computer installieren möchten, folgen Sie diesen einfachen Schritten:

1. Github Copilot ist ein Plugin für Visual Studio Code. Daher müssen Sie Visual Studio Code auf Ihrem Computer installieren, bevor Sie mit der Installation von Github Copilot fortfahren können.

2. Nach der Installation von Visual Studio Code öffnen Sie den Extension Marketplace und suchen nach Github Copilot. Alternativ können Sie auch folgenden Link besuchen: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=GitHub.copilot

3. Klicken Sie auf "Installieren", um den Installationsprozess zu starten. Warten Sie, bis die Installation abgeschlossen ist.

4. Wenn die Installation abgeschlossen ist, starten Sie Visual Studio Code neu.

5. Nach dem Neustart von Visual Studio Code müssen Sie Github Copilot autorisieren, um Ihre Arbeit zu unterstützen. Klicken Sie auf "Authorize" und befolgen Sie die Anweisungen, um Github Copilot zu autorisieren.

6. Sobald die Autorisierung abgeschlossen ist, können Sie Github Copilot verwenden, indem Sie einfach mit dem Schreiben von Code beginnen. Github Copilot wird Ihnen Code-Vorschläge zur Verfügung stellen, während Sie tippen, und Sie können diese Vorschläge entweder annehmen oder ablehnen.

Mit Github Copilot können Entwickler in kürzerer Zeit mehr Code schreiben und sich auf kreativere Aspekte ihrer Arbeit konzentrieren. Durch das Hinzufügen von Autocomplete, Quickstart-Optionen und Unit-Tests macht es die Entwicklung von Softwareprojekten schneller und einfacher als je zuvor. Github Copilot ist eine bahnbrechende Technologie, die die Zukunft der Softwareentwicklung gestaltet und die Art und Weise verändert, wie wir programmieren. Daher sollten Entwickler diese leistungsstarke KI-gepaarte Programmierlösung unbedingt in ihre Arbeit integrieren.

Matthias Mut

Automation-Enthusiast, Prompt-Ninja, Teamsportler

Künstliche Intelligenz ist mein Ding. Spaß an Technik, Entwicklung & Automatisierung.

kontakt@leanit.gmbh