Revolutionäre CRM-Transformation: Fokus auf Datenautomatisierung

Daten in Unternehmen: Erfolgsfaktoren

Daten sind der Treibstoff, der den Erfolg eines Unternehmens befeuert. Sie sind der Schlüssel zur Optimierung von Abläufen und dem Wettbewerb immer einen Schritt voraus zu sein.

Bedeutung von Daten im Geschäftsumfeld

Daten sind schon immer spielentscheidend gewesen. Ihre clevere Anwendung macht oft den Unterschied aus zwischen „Hurra, wir haben’s geschafft!“ und „Oops, knapp daneben“ (TDWI Konferenz). In Zeiten, wo Entscheidungen nicht mehr aus dem Bauch heraus, sondern datengetrieben sind, formen sie die Grundlage für alles, was ein Unternehmen strategisch angeht. Man denke daran – richtig gelesen, helfen Daten Unternehmen dabei, den Markt zu verstehen, den Kunden zu durchschauen und den nächsten, besten Schritt für die Geschäftsstrategie zu planen.

Daten als Wettbewerbsvorteil

Richtig eingesetzt, werden Daten zum unschlagbaren Joker im Ärmel. Unternehmen, die sie klug verwenden, fühlen sich als hätten sie die Trümpfe für sich gepachtet. Eine ausgefeilte Datenstrategie ist dabei wie eine Schatzkarte – sie zeigt klar auf, wo der wertvollste Schatz liegt (TDWI Konferenz).

Mit moderner Technik wie Data Mesh und Data Vault Data Warehouse (DWH) können Unternehmen ihre Datenlandschaft ordentlich auf Vordermann bringen. Das wiederum bedeutet: Entscheidungen werden besser und schneller, was jeden Konkurrenten im hektischen Marktumfeld zittern lässt.

So präsentiert sich der Wettbewerbsvorteil:

• Speedy Gonzales: Blitzschnelle Entscheidungen mit Echtzeitdaten.
• Scharfsinn: Schärfere Einsichten durch umfassende Datenintegration.
• Flinke Prozesse: Abläufe, die wie geschmiert laufen.

Für mehr Tipps zur Verbesserung Ihres CRM-Systems, schauen Sie in unsere Artikel über CRM-Aautomatisierungssoftware und CRM-Prozessoptimierungstools.

Schalten wir den Turbo ein, sind wir nicht nur intern fix unterwegs, sondern sichern uns langfristig auch den Platz auf dem Siegertreppchen des Wettbewerbs. Unsere Datenstrategie sollte glasklar formuliert sein, die Kultur im Unternehmen muss mitziehen, damit Daten Qualität und Nutzen entfalten können. Mehr dazu in unseren Texten über CRM-Automatisierungsstrategien und CRM-Workflow-Automatisierung.

Transformation zu datengetriebenen Organisationen

Datenstrategie und Wertbeitrag

Auf unserer Reise zur Datenautomatisierung ist eine klare Datenstrategie unser erster Halt. Diese Strategie zeigt deutlich, wie Datenprodukte zum Unternehmenserfolg beitragen können. Bevor wir also ernsthaft Daten und KI in unser Geschäft integrieren, sollten wir schauen, ob die technischen Grundlagen passen und alle, die im Unternehmen mit Technologie zu tun haben, an einem Strang ziehen.

Eine durchdachte Datenstrategie umfasst die folgenden Punkte:

• Ziele und Visionen: Welche konkreten Ergebnisse wollen wir mit unseren Daten erreichen?
• Technologische Infrastruktur: Welche Geräte und Programme sind dafür notwendig?
• Datenmanagement: Wie schützen und verwalten wir unsere Daten klug?
• Metriken und KPIs: Woran erkennen wir den Erfolg unserer Bemühungen mit den Daten?

Kulturwandel und Maßnahmen

Um wirklich eine datengetriebene Organisation zu werden, reicht es nicht, nur die besten Tools zu haben. Ein echter Kulturwandel im Unternehmen ist der Schlüssel. Hierbei unterstützen Maßnahmen wie das Daten- und Digitalisierungsreifegrad-Assessment. Es hilft uns zu verstehen, wo unsere Teams gerade stehen und wohin die Reise gehen muss.

Ein erfolgreicher Kulturwandel erfordert die Umsetzung folgender Schritte:

• Bildung und Schulungen: Regelmäßige Workshops und Schulungen, um alle auf den neuesten Stand zu bringen.
• Transparente Kommunikation: Ehrliche Gespräche über datengetriebene Projekte und deren Vorteile.
• Führungsunterstützung: Der erste Fingerzeig muss von oben kommen. Die Führung muss hinter datengetriebenen Projekten stehen.

Mehr dazu, wie Automatisierung im CRM zu Ihrem Vorteil genutzt werden kann, finden Sie unter CRM-Automatisierungsstrategien.

Mit einer klaren Datenstrategie und den richtigen kulturellen Umstellungen sind wir bereit für den Wandel zur datengetriebenen Organisation. So nutzen wir die Vorteile der CRM-Datenautomatisierung voll aus.

Datenqualität und Data Governance

Datenqualität und Data Governance sind das Fundament jeder erfolgreichen CRM-Datenautomatisierung. Sie helfen uns, präzise Analysen zu erstellen und unsere Abläufe zu verbessern – ganz ohne Hokuspokus.

Datenqualitätsmanagement

Stellen Sie sich vor, Sie kochen ein Gericht: Schmeckt miese Zutat genauso gut? Nein? Genau so ist es auch mit Daten! Mit einem vernünftigen Datenqualitätsmanagement stellen wir sicher, dass unsere Infos kompett, stimmig und auf dem neuesten Stand sind. Nur so können wir stichhaltige Schlüsse ziehen und unsere Aufgaben wie das Mahlen von frischem Pfeffer erledigen.

Schlechte Daten? Nicht unser Ding! Durch gelackte Daten garantieren wir, dass unsere CRM-Prozessautomatisierung anspruchsvoll und effektiv abläuft. Ohne gute Daten gibt es keinen klaren ROI – das wär aber auch schade!

Organisatorische Hürden eliminieren

Der Wandel zur datengetriebenen Organisation ist nicht nur ein Update der Software, sondern auch ein Kulturshift. Klar, Veränderung löst oft Widerstände aus – und wer will schon seine Daten teilen, wenn das Fischerman’s Friend-Paradox zuschlägt?

Schulungen und Workshops sind effektive Mittel gegen diese Blockaden. Sie können helfen, unser Team über die Bedeutung und Vorteile von sauberer Datenqualität aufzuklären. Des Weiteren sorgen klare Weisungen und Verantwortlichkeiten für eine wasserdichte Data Governance.

Indem wir einen definierten Prozess zur Verbesserung der Datenqualität etablieren, steigern wir Effizienz und Genauigkeit all unserer CRM-Tools erheblich. Ein starkes Datenqualitätsmanagement ist unser treuer Partner dabei, innerbetriebliche Hemmschuhe zu lockern und die Akzeptanz für neue Technologien zu fördern.

Ein Unternehmen braucht hier eine blitzsaubere Datenstrategie, wobei der Nutzen unserer Datenprodukte in vollem Glanz erscheint. Das ermöglicht einen fruchtbaren Einsatz der verfügbaren Daten und befeuert die digitale Transformation.

Wenn wir uns an diese Prinzipien halten und sinnvolle Maßnahmen umsetzen, navigieren wir geschickt durch alle Herausforderungen und schöpfen den vollen Nutzen der CRM-Datenautomatisierung. Klicken Sie sich auch auf unsere Seiten zu CRM-Automatisierungsstrategien oder CRM-System Automatisierung für tiefere Einblicke.

Datenautomatisierung und Analytics-Transformation

Die moderne CRM-Datenautomatisierung setzt auf smarte Ansätze zur Auswertung und Nutzung von Geschäftsdaten. Augmented Analytics und bessere Wege zur Datenintegration spielen hier eine wichtige Rolle.

Augmented Analytics

Augmented Analytics hilft uns, den datengetriebenen Wandel zu meistern, indem es Erkenntnisse ganz einfach in unsere Arbeitsabläufe einbindet, selbst wenn man kein Datenprofi ist (TDWI Konferenz). Technologien wie maschinelles Lernen und Sprachverarbeitung lassen uns praktisch wie von selbst wichtige Einsichten gewinnen und darstellen.

Im Bereich der CRM-Prozessautomatisierung bringen diese Tools enormen Nutzen, indem sie nervige Wiederholungsaufgaben erledigen und Entscheidungen besser und schneller machen.

Datenaufbereitung und Integration

Um CRM-Datenautomatisierung richtig durchzuführen, müssen Daten ordentlich vorbereitet und zusammengeführt werden. Dazu gehört das Heraussuchen, Säubern und Kombinieren von Daten aus diversen Quellen. Plattformen wie Aviator Database (Vertica) und Aviator Intelligence (Magellan) sind die Helfer für Dateningenieure und Analysten, um sich durch den Daten-Dschungel zu schlagen und die Genauigkeit der Daten zu gewährleisten (TDWI Konferenz 2024).

Diese Werkzeuge unterstützen uns, flüssige CRM-Workflow-Automatisierungen einzurichten, indem sie Daten sofort verarbeiten und schlüssige Infos direkt parat haben.

Neben Hightech-Tools ist eine klare Datenstrategie nötig, die den Nutzen von Datenprodukten sichtbar macht und für Durchblick sorgt. Eine gut durchdachte Strategie achtet auf die technische Ausrüstung, fachübergreifende Zusammenarbeit und notwendige Skills.

Neugierig auf mehr Infos zu CRM-Automatisierungstools? Schaut euch doch unsere weiteren Artikel dazu an!

Datenarchitektur und Technologien

Data Mesh und Data Vault

Data Mesh und Data Vault sind echte Knaller, wenn's darum geht, Daten zu jonglieren und in Topform zu bringen. In einer Welt, in der Infos die Könige der Unternehmen sind, bieten diese Ansätze die Ritterrüstung, die man braucht.

Data Mesh

Data Mesh ist der coole Typ im Datenmanagement-Kosmos. Es geht um Daten, die wie heiße Kartoffeln direkt an die relevanten Teams weitergereicht werden, statt dass sie in irgendeinem dunklen Keller versauern. Frei nach dem Motto "Daten sind Produkte", schafft es Strukturen, die die einzelnen Abteilungen selbst steuern können, ohne permanent auf die IT-Bosse warten zu müssen. Mehr Eigenverantwortung. Weniger Bürokratie. Klingt doch super, oder? Das Ganze fördert nicht nur die Autonomie der Teams, sondern sorgt auch dafür, dass die Datenpflege nicht vom einen auf den anderen geschoben wird. Genial!

Data Vault

Data Vault bringt Stabilität und Planungsfreude in die Datenlandschaft. Du hast einen bunten Mix aus Datenquellen? Kein Problem – Data Vault räumt ordentlich auf und sorgt dafür, dass alles seinen Platz hat. Die Technik ist ein Ass darin, Daten korrekt und sicher über Jahre hinweg aufzubewahren - perfekt für Datensammler. Diese Kombination aus Ordnung und Freiheit verschafft Unternehmen den extra Turbo, den sie brauchen, um die Konkurrenz hinter sich zu lassen.

Vergleich von Data Mesh und Data Vault

Wissensgraphen und Large Language Models

Wissensgraphen

Wissensgraphen – sie sind die smarten Helfer, die Daten nicht nur anschauen, sondern verstehen. Die semantische Suche, die sie ermöglichen, ist nicht einfach schick – sie ist der Kompass im Datenjungle. Sie kennen den kleinen Zusatz, den große Modelle einfach nicht draufhaben: das Durchblicken und Deuten der komplexen Datenwelt.

Large Language Models (LLMs)

Kommen wir zu den Sprachkünstlern unter den Algorithmen. LLMs sind diese cleveren KI-Gehirne, die riesige Texte analysieren, als ob es nichts leichteres gäbe. Ein Twinning mit Wissensgraphen, und der Output ist mehr als ordentlich: Zuverlässige, datengetriebene Insights, die Sie aus jedem Text quetschen können.

Implementierung von Wissensgraphen und LLMs

Schauen Sie sich doch mal unsere Artikel zur CRM-Prozessautomatisierung und CRM-System-Automatisierung an, wenn Sie auf der Suche nach mehr Infos zu diesem spannenden Thema sind.

Effiziente Datenverwaltung und -analyse

Wenn wir uns um die effiziente Verwaltung und Analyse von Daten kümmern, sichern wir den Erfolg unserer CRM-Datenautomatisierung. Hier werfen wir einen Blick auf bewährte Methoden, die durch smarte Technologien und innovative Architekturen den Unterschied machen.

Aviator Database und Aviator Intelligence

Stellen Sie sich die Aviator Database (Vertica) und Aviator Intelligence (Magellan) wie Ihren besten Freund im Datenchaos vor. Diese Tools helfen dabei, riesige und verworrene Datenmengen zu bändigen, höchste Datenqualität zu garantieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen (TDWI Konferenz 2024).

Warum Aviator unsere Wahl ist:

• Echtzeit wie es sein soll: Große Datenströme flutschen schneller durch die Leitung als Ihre Lieblings-TV-Show.
• Maschinelles Lernen direkt hier: Algorithmen laufen direkt in der Datenbank, wie ein gut geöltes Uhrwerk.
• Datenqualität, die überzeugt: Durch integrierte Prüfungen ist Murks quasi ausgeschlossen.

Gerade Telekommunikationsfirmen profitieren mächtig von so schnellen Streaming-Möglichkeiten und Algorithmen, die direkt auf's Netz gucken können.

Lakehouse-Architektur und Data-Vault-Konzept

Verabschieden Sie sich vom alten Data Warehouse und HALLO Lakehouse! Mit Databricks und dbt (data build tool) kommt die Zukunft ins Haus. Ein topaktuelles Data-Vault-Konzept in einer dezentralen Daten-Umgebung schafft zudem jede Menge Raum für innovative Analysen.

Das Lakehouse rockt mit:

• Mehr als nur ein Teich: Verbindung von Data Lakes und Data Warehouses auf einer schicken Plattform.
• Analysen in Hülle und Fülle: Ob Batches oder Streams, alles unter einem Dach.
• Wächst mit: Perfekt für jegliche Datenmengen.

Die Vault-Lösung für alles:

• Hier, da und überall: Erlaubt flexible Datenverwaltung.
• Alles im Blick: Änderungen im Datenverlauf werden protokolliert.
• Geschmeidig und fix: Rasante Umstellungen bei neuen Geschäftsplänen möglich.

Mit diesen Technologien bekommen Unternehmen die Datenverwaltung aufs nächste Level. Lesen Sie mehr zu CRM-Automatisierungssoftware und CRM-Prozessoptimierungstools auf unseren internen Seiten.

Unternehmen profitieren durch diese Tricks nicht nur in Sachen Speicherung und Verwaltung, sondern kriegen auch feinste und topaktuelle Analysen, die den Mitbewerbern den Schneid abkaufen.

Matthias Mut

Automation-Enthusiast, Prompt-Ninja, Teamsportler bei Falktron GmbH.

Künstliche Intelligenz ist mein Ding. Spaß an Entwicklung, Automatisierung und Technik.

m.mut@falktron.de

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